1. Как определяются параметры линейного уравнения регрессии через статистические характеристики случайных величин?
2. Записать соотношения для определения параметров линейного уравнения у= ах+b методом наименьших квадратов.
3. Какие оценки случайных величин называются несмещенными, эффективными и состоятельными?
4. Понятие о законах распределения: нормальном, "Хи-квадрат", Стьюдента, Фишера.
5.Привести схему проверки статистических гипотез.
6. Как определяются параметры линейного уравнения регрессии в матричной форме?
7. Какие допущения используются при проведении регрессионного анализа?
8. Как определяется дисперсия разброса оценок параметров.
9. Какой параметр модели называется значимым? С какой целью проверяется значимость параметров модели и как это делается?
10. Какая модель называется адекватной? Как проверяется адекватность ма-тематической модели по критерию Фишера?
11. Таблица дисперсионнного анализа регрессионного уравнения. F- отношение, что оно отражает и для проверки какой гипотезы используется?
12. Понятие о частном коэффициенте корреляции. Что он оценивает и для проверки какой гипотезы используется.
13. Метод включений, исключений, метод пошаговой регрессии.
14. Теория нечетких множеств. Основные понятия. Решаемые задачи.
15. Методика построения нечетких моделей.
16. Решение задач оптимизации с использованием теории нечетких множеств.
15. Понятие о полном факторном эксперименте. Построение планов полного факторного эксперимента, свойства этих планов.
17. Привести структуру уравнений моделей, которые могут быть построены с использованием плана полного факторного эксперимента.
18. Определение параметров уравнения регрессии по данным полного факторного эксперимента.
19. Привести пример постановки задачи оптимизации режима работы объекта с использованием его математической модели.
20. Как можно получить кривую переходного процесса объекта по дифференциальному уравнению?
21. Как можно рассчитать показатели качества работы системы регулирования (интегральный квадратичный критерий, время переходного процесса), зная уравнения математической модели объекта и регулятора?
22. Какая величина используется для оценки чувствительности показателей качества системы регулирования "I" к входному воздействию "х"?
23. Какая величина используется для оценки чувствительности выходной координаты системы регулирования "у" к параметру математической модели объекта "b"?
24. Что такое имитационное моделирование процесса и как оно осуществляется?